Prompts ChatGPT pour enseignants et formateurs

Par la rédaction Unexia Lab

Un prompt pour enseignant est une consigne qui décrit l’objectif pédagogique, le public, les ressources autorisées et le résultat attendu. ChatGPT peut proposer une première trame de cours, des questions ou des variantes d’activité ; tu dois ensuite vérifier les faits, les corrigés et l’adaptation au groupe. Commence avec des exemples fictifs et sans données personnelles inutiles.

Ces modèles sont des points de départ à adapter à ta discipline et aux règles de ton établissement. Pour replacer ces usages dans une démarche complète, consulte le guide IA pour enseignants et formateurs.

Sommaire

• Utiliser et contrôler les huit modèles
• Avant de rédiger : définir la tâche pédagogique
• Une structure de prompt réutilisable
• Huit prompts à adapter
• Exemple illustratif : de la consigne au support
• Protéger les données et respecter le cadre
• Relire une réponse en cinq questions
• Questions fréquentes
• Conclusion
• Poursuivre avec les ressources du Lab

Utiliser et contrôler les huit modèles

Remplace les variables avant utilisation : [niveau], [compétence], [source autorisée], [durée] et [format]. Si une variable manque, demande à l’outil de la signaler. La grille suivante complète les huit prompts : elle permet de décider si une sortie est exploitable, sans transformer le modèle en dispositif d’évaluation automatique.

Les modèles ci-dessous restent visibles en texte : sélectionne un prompt entier et remplace les variables localement. Pour les exercices, conserve le corrigé dans un document distinct du support distribué. Les exemples ne nécessitent aucun dossier d’apprenant réel.

Avant de rédiger : définir la tâche pédagogique

Une demande comme « fais-moi un cours » laisse de nombreuses décisions à l’outil. Il ignore ton public, ses acquis, le temps disponible et la place de l’activité dans ta progression. Décris d’abord la compétence visée, le niveau, la durée et les ressources dont tu disposes. Précise ensuite ce que tu veux obtenir : un plan, des questions, une grille ou plusieurs versions d’une consigne.

Indique aussi ce que l’assistant doit éviter : inventer des références, utiliser des notions non étudiées ou présenter une hypothèse comme un fait. Cette consigne ne garantit pas la justesse. Elle crée une base plus facile à relire, à corriger et à discuter avec un collègue.

Une structure de prompt réutilisable

Utilise cinq blocs : contexte, objectif, ressources, contraintes et format. Le contexte décrit la discipline et le niveau sans identifier les apprenants. L’objectif précise ce que les personnes devront savoir faire. Les ressources définissent les documents ou connaissances autorisés. Les contraintes fixent la durée, le vocabulaire et les limites. Le format rend la sortie exploitable : tableau, liste, plan de séance ou corrigé séparé.

Ajoute une règle simple : « Si une information manque, signale-la au lieu de l’inventer. » Demande une première proposition courte, puis améliore un point précis. Tu restes responsable du choix pédagogique et de la validité de tout support distribué.

Huit prompts à adapter

1. Construire une trame de séance

Contexte : formation fictive de trente minutes pour des adultes débutants. Objectif : expliquer la différence entre une donnée et une interprétation. Propose une ouverture, une explication, une activité en binôme et un retour collectif. Pour chaque étape, indique la durée, le matériel et une question de vérification. N’invente pas de statistiques.

Relis la progression : l’activité prépare-t-elle vraiment la compétence annoncée ? Les durées sont-elles compatibles avec ton groupe ? Remplace les exemples génériques par des situations que tu connais et pour lesquelles tu disposes des droits nécessaires.

2. Préparer une explication à deux niveaux

Explique la notion de [notion] à un public débutant, puis à un public qui en connaît les bases. Utilise le même exemple fictif dans les deux versions. Définis les termes techniques et termine par une question permettant de vérifier la compréhension.

Compare les deux textes pour éviter qu’une simplification change le sens. Une analogie peut aider à comprendre sans être exacte dans tous les détails : indique sa limite et complète-la si elle risque de créer une mauvaise représentation.

3. Transformer un document en questions

À partir du texte autorisé ci-dessous, propose quatre questions de repérage et deux questions d’interprétation. Pour chacune, indique le passage utile et une proposition de corrigé. N’utilise aucune information extérieure au texte.

Vérifie que chaque réponse est réellement déductible du document et que les questions d’interprétation n’imposent pas une seule lecture injustifiée. Le guide Créer des exercices et quiz avec l’IA détaille cette étape de contrôle.

4. Créer un QCM avec distracteurs

Sur la compétence [compétence], propose trois questions à quatre réponses. Une réponse correcte par question. Pour chaque distracteur, explique l’erreur de raisonnement qu’il représente. Fournis le corrigé séparément et signale toute ambiguïté.

Résous toi-même chaque question sans regarder le corrigé. Un distracteur doit être plausible sans devenir trompeur, et la bonne réponse ne doit pas se repérer uniquement par sa longueur. Si plusieurs interprétations sont possibles, reformule avant utilisation.

5. Adapter une consigne

Reformule cette consigne en phrases courtes pour un public débutant. Conserve toutes les étapes, les conditions et le résultat attendu. Propose ensuite une liste de vérification en trois points. Ne change pas la difficulté de la tâche sans le signaler.

Compare la version simplifiée à l’originale. Vérifie qu’aucune condition n’a disparu et que la reformulation ne donne pas involontairement la réponse. L’adaptation doit faciliter l’accès à la tâche sans modifier silencieusement l’objectif.

6. Préparer une grille d’observation

Pour une activité fictive de présentation orale, propose une grille avec quatre critères observables, trois niveaux descriptifs et une colonne de notes. Les critères doivent porter sur le travail réalisé, pas sur la personnalité.

Relis les critères avant de les utiliser : sont-ils liés à la compétence, compréhensibles et observables dans les conditions prévues ? Une grille proposée par l’IA ne constitue ni une décision d’évaluation ni une règle institutionnelle.

7. Imaginer une activité de débat

Propose une situation fictive qui oppose deux choix raisonnables sur [sujet]. Fournis les informations communes, deux positions argumentables et trois questions ouvertes. Sépare les faits fournis des hypothèses et n’invente pas de citation.

Vérifie l’équilibre des formulations, les sources éventuelles et la possibilité pour les participants d’argumenter sans disposer d’informations cachées. Adapte les questions pour que le débat serve la compétence recherchée plutôt qu’une réponse prédéterminée.

8. Préparer un retour pédagogique

À partir de cette réponse fictive, propose un retour en trois parties : point réussi, point à améliorer et prochaine action. Utilise un ton précis et respectueux. Ne déduis ni motivation ni caractéristique personnelle.

Pour une situation réelle, vérifie d’abord les autorisations et les conditions de traitement des données. Le retour final doit être relu et contextualisé par la personne qui accompagne l’apprenant.

Exemple illustratif : de la consigne au support

Imaginons un formateur qui prépare une séance sur la recherche d’information. Il demande une activité fictive où les participants comparent deux pages et identifient leur auteur, leur date et leurs sources. L’outil propose une grille. Le formateur constate qu’une question confond date de publication et date de consultation; il la corrige et ajoute un exemple de source primaire.

Dans ce scénario fictif, Il teste ensuite la grille sur deux documents réellement disponibles et ajuste le vocabulaire. Après l’activité, il demande aux participants d’expliquer pourquoi ils ont retenu une source. L’IA a aidé à produire une première structure, mais les documents, la correction et l’animation ont été choisis par le formateur.

Protéger les données et respecter le cadre

Le cadre d’usage de l’IA en éducation rappelle que ces usages doivent servir les apprentissages et respecter la protection des données ainsi que la liberté pédagogique. Les règles dépendent du contexte et du niveau d’enseignement : consulte le texte officiel et les consignes applicables avant une activité avec des élèves.

La CNIL explique les questions à examiner pour un enseignant lorsqu’un système implique des données personnelles. Avant de transmettre une copie, une appréciation ou un nom, vérifie l’autorisation du service, la finalité et les garanties applicables. Un prénom remplacé ne rend pas nécessairement un récit impossible à identifier; pour les essais, préfère des données entièrement fictives.

Relire une réponse en cinq questions

1. Les faits et références peuvent-ils être vérifiés dans les sources ?
2. La proposition correspond-elle réellement à l’objectif et au niveau ?
3. Les consignes et corrigés sont-ils clairs et cohérents ?
4. Les exemples et documents peuvent-ils être utilisés dans ce contexte ?
5. Une personne identifiée a-t-elle validé le support avant diffusion ?

Si une réponse échoue, précise le problème plutôt que de demander simplement « améliore ». Par exemple : « conserve l’objectif, réduis le vocabulaire technique et justifie chaque correction avec le passage du texte ». Puis vérifie à nouveau le résultat.

Questions fréquentes

Faut-il écrire un prompt long ?

Non. Donne les informations qui changent réellement le résultat : objectif, niveau, ressources, contraintes et format. Pour une tâche simple, quelques phrases précises suffisent.

ChatGPT peut-il corriger automatiquement les copies ?

Il peut aider à préparer une grille ou une proposition de retour. Les données, les règles institutionnelles et l’impact sur les personnes exigent un cadre approprié ; conserve le contrôle et la validation pédagogique.

Peut-on réutiliser ces modèles dans toutes les disciplines ?

Oui comme trames, mais adapte les sources, les critères et les exemples à la discipline. Une formule générale ne remplace pas une vérification de fond.

Conclusion

Un bon prompt pédagogique rend visibles l’objectif, le public et les critères de réussite. Commence par une tâche limitée, protège les données et traite chaque réponse comme une proposition à vérifier. Pour mettre ces méthodes en pratique, découvre la formation IA Éducation & Formation d’Unexia.

Poursuivre avec les ressources du Lab

• ChatGPT pour les enseignants : usages, exemples et limites