Créer des exercices et quiz avec l’IA

Par la rédaction Unexia Lab

Pour créer des exercices et des quiz avec l’IA, définis d’abord la compétence à travailler, prépare une source fiable et demande une première série de questions avec leur correction. Vérifie ensuite chaque énoncé, chaque réponse et chaque explication. Un quiz utile doit permettre de comprendre une erreur et de choisir la suite de l’apprentissage, au-delà d’un score final.

Pour le cadre général, consulte le IA pour les enseignants et formateurs : guide complet.

La méthode ci-dessous concerne la préparation par l’enseignant ou le formateur. Elle fonctionne aussi pour une activité sur papier : aucun compte d’apprenant ni plateforme interactive n’est nécessaire pour tester la qualité des questions. Les exemples sont fictifs et doivent être adaptés à ton programme, à ton public et à tes règles d’établissement.

Sommaire

• Trois questions et leur correction à partir d’une source
• Définir ce que l’exercice doit réellement vérifier
• Choisir une source fiable et un format adapté
• Générer un premier lot de questions plutôt qu’un questionnaire entier
• Contrôler les énoncés, les réponses et les explications
• Exemple fictif : préparer un quiz sur la demande client
• Tester le questionnaire avant diffusion et prévoir la suite
• Questions fréquentes
• Conclusion
• Poursuivre avec les ressources du Lab

Trois questions et leur correction à partir d’une source

Le cas ci-dessous est fictif. Les sorties sont des exemples rédigés pour expliquer la méthode, et non les résultats d’un essai réalisé avec un outil.

Public : adultes débutants ; compétence : repérer une procédure explicite. Source fictive : « Pour une demande de matériel, renseigne le formulaire interne. Le service administratif vérifie la demande. Une personne habilitée confirme ensuite la commande. Aucun délai n’est indiqué. »

Distracteur ambigu à retirer : « La commande est confirmée après validation. » Le mot « validation » peut renvoyer au contrôle administratif ou à la confirmation finale. Remplacement : « La commande est confirmée par une personne habilitée. » La formulation distingue les deux responsabilités sans créer d’étape nouvelle.

Contrôle reproductible : masquer le corrigé, répondre en ne lisant que la source, puis souligner la phrase utile pour chaque réponse. Toute réponse qui demande une connaissance extérieure doit être reformulée ou accompagnée d’une source supplémentaire. Les questions ne doivent pas devenir une décision automatique sur un apprenant.

Définir ce que l’exercice doit réellement vérifier

Avant de demander dix questions, écris une phrase qui décrit la réussite attendue. « Identifier une information manquante dans une demande client » permet de construire une activité observable. « Connaître la relation client » reste trop large. Précise ensuite si tu souhaites repérer les acquis de départ, entraîner une compétence ou faire un bilan après la séance.

Le format dépend de cette intention. Une question à choix multiples peut aider à distinguer des notions proches. Une réponse courte permet de demander une justification. Une mise en situation montre comment une personne utilise une règle dans un contexte donné. Pour articuler ces choix avec ta séquence, retrouve notre guide de l’IA pour les enseignants et formateurs.

Évite de mélanger plusieurs difficultés dès la première question. Si tu veux vérifier un calcul, une consigne inutilement complexe peut surtout mesurer la compréhension du texte. Note ce que l’apprenant doit savoir faire et les aides autorisées. Ces informations te serviront ensuite à décider si une mauvaise réponse traduit une difficulté sur la compétence visée ou un défaut d’énoncé.

Choisir une source fiable et un format adapté

Pars d’un contenu que tu peux utiliser et vérifier : une procédure publique, une ressource libre ou un texte dont tu détiens les droits nécessaires. Une consigne demandant simplement « un quiz sur le management » laisse trop de place aux généralités et aux hypothèses. Limite le corpus à la notion enseignée et précise ce qui doit rester hors périmètre.

Tu peux demander un tableau contenant l’objectif, l’énoncé, les choix proposés, la réponse attendue et l’explication. Sépare ensuite la version apprenant du corrigé. Cette organisation permet de relire le raisonnement avant de penser à la mise en page. Le nom de l’outil de diffusion ou son apparence ne résout pas les ambiguïtés pédagogiques.

Pour varier les tâches, alterne un classement, une reformulation et une courte application. Ne change pas de format uniquement pour rendre le quiz plus ludique : chaque changement doit servir une action utile. Édubase présente notamment une ressource de l’académie de Strasbourg sur la création d’exercices interactifs avec l’IA, comprenant des QCM, des textes à trous et des associations. Ces formats restent à contrôler avant utilisation.

Générer un premier lot de questions plutôt qu’un questionnaire entier

Commence par quelques questions qui couvrent des difficultés différentes. Tu pourras corriger la méthode avant de produire une série plus longue. Demande à l’IA d’indiquer les informations absentes au lieu de les compléter. Pour une matière qui évolue, fournis une référence datée et contrôle son actualité avant de t’en servir.

Un prompt pour préparer des QCM vérifiables

Modèle à adapter : « À partir du texte autorisé ci-dessous, propose quatre questions pour des adultes débutants. Objectif : repérer l’information nécessaire avant de traiter une demande client. Pour chaque question, donne un énoncé autonome, trois choix, une seule réponse correcte et une justification fondée sur le texte. Explique l’erreur représentée par chaque distracteur. N’ajoute aucune procédure absente du document. Sépare le questionnaire du corrigé et signale toute ambiguïté. »

Remplace les éléments génériques par ton contexte. Si deux réponses peuvent convenir dans une situation réelle, précise les hypothèses ou choisis un autre format. Les propositions incorrectes, appelées distracteurs, doivent représenter une confusion compréhensible. Une option absurde rend la question facile sans montrer que la notion est acquise.

Pour améliorer tes consignes, notre méthode pour faire un bon prompt aide à préciser l’objectif, le contexte et le résultat attendu. Conserve surtout les formulations qui réduisent tes corrections et produisent des questions effectivement utilisables.

Contrôler les énoncés, les réponses et les explications

Résous chaque question sans regarder le corrigé. Reviens ensuite au document de référence pour justifier la réponse. Cette double vérification permet de repérer un corrigé convaincant mais sans appui dans le cours. Si tu ne peux pas expliquer pourquoi les autres options sont fausses, l’item mérite d’être reformulé.

Une grille de relecture simple

• Périmètre : la question porte-t-elle sur une notion enseignée ?
• Clarté : toutes les informations nécessaires figurent-elles dans l’énoncé ?
• Unicité : une seule réponse est-elle correcte lorsque le format l’exige ?
• Équité : le vocabulaire ou le contexte ajoutent-ils une difficulté sans lien avec l’objectif ?
• Retour : l’explication aide-t-elle à comprendre et corriger l’erreur ?

Examine aussi les indices involontaires : une réponse beaucoup plus longue, un mot répété dans l’énoncé ou une alternance prévisible des bonnes options. Vérifie séparément les calculs et les citations. Demander au même modèle de confirmer sa réponse peut aider à trouver une incohérence, mais ne constitue pas une preuve indépendante.

Exemple fictif : préparer un quiz sur la demande client

Imaginons une procédure pédagogique fictive : avant de proposer une date de livraison, le conseiller doit disposer de la référence du produit et de la quantité demandée. Le texte précise aussi qu’il doit vérifier la disponibilité. Cette règle est inventée pour l’exercice ; elle ne décrit pas une obligation générale du métier.

Question : « Un client demande quand il pourra recevoir une commande de douze unités, mais n’indique pas le produit. Quelle information faut-il obtenir avant de vérifier la disponibilité ? » Les choix sont : la référence du produit, l’avis du client sur le site, ou son mode de communication préféré. La réponse attendue est la référence du produit, car elle permet d’identifier ce qui doit être recherché.

Cette première question est volontairement simple. Pour prolonger l’entraînement, propose ensuite une demande complète et demande aux participants d’écrire la prochaine action. Enfin, fais rédiger une réponse courte au client, sans promesse de délai non vérifiée. Tu passes ainsi du repérage d’une information à son utilisation dans une interaction.

Le corrigé doit expliquer la limite : connaître la référence ne suffit pas à confirmer la livraison. Il faut encore vérifier la disponibilité selon la procédure. Une bonne explication évite qu’une réponse correcte à un QCM soit interprétée comme une règle plus large. C’est précisément ce type de nuance que le formateur doit contrôler.

Tester le questionnaire avant diffusion et prévoir la suite

Fais relire les items par un collègue lorsque c’est possible. Demande-lui de signaler les questions pour lesquelles il hésite, puis compare ses raisons avec le corrigé. Une hésitation raisonnable peut révéler une information manquante. Corrige l’énoncé avant d’ajouter des explications qui défendraient artificiellement la réponse attendue.

Teste ensuite le déroulement : affichage des choix, séparation du corrigé, ordre des questions et temps de passation. Si tu importes le contenu dans une plateforme, vérifie les possibilités réelles de ton outil et teste le résultat comme un apprenant. Un fichier bien structuré n’assure pas que les bonnes réponses et les explications ont été importées correctement.

Après la séance, examine les erreurs par notion. Une question échouée par une grande partie du groupe mérite une discussion : notion mal comprise, consigne ambiguë ou prérequis absent ? Propose ensuite un nouvel exemple qui travaille le même raisonnement. Conserve les items solides avec leur objectif et leur version, plutôt qu’une longue banque de questions sans contexte.

Protéger les apprenants et garder le jugement professionnel

Pour préparer tes exercices, utilise des situations fictives et aucune copie identifiable. Dans le scolaire français, le cadre ministériel demande notamment de protéger les données et de vérifier les productions. La génération du questionnaire par l’enseignant se distingue d’un usage du service par les élèves. L’établissement doit préciser les conditions de ce second usage.

Les repères OpenAI pour les enseignants rappellent également les limites d’exactitude et la nécessité d’un jugement humain pour l’évaluation. Pour formaliser tes demandes réutilisables, consulte notre guide du prompt engineering.

Questions fréquentes

Combien de questions faut-il générer ?

Pars des compétences et du temps disponible. Un petit lot relu et discuté est préférable à une série longue dont les corrigés n’ont pas été contrôlés. Ajoute des items seulement lorsqu’ils apportent une situation ou une difficulté utile.

Un corrigé généré peut-il être diffusé directement ?

Vérifie chaque réponse dans la source et résous les exercices toi-même. Contrôle aussi les explications : une bonne option peut être accompagnée d’une justification fausse ou trop générale.

Faut-il rendre le quiz interactif ?

Non. Tu peux commencer sur papier ou dans un document. Choisis un format interactif si le retour immédiat, la navigation ou le suivi répondent à un besoin pédagogique concret.

Conclusion

Définis la compétence, fournis une source autorisée, génère un premier lot et contrôle chaque correction. Teste ensuite l’activité et prévois ce que tu feras des erreurs observées. Pour concevoir tes supports et tes évaluations avec cette méthode, découvre la formation IA pour l’éducation et la formation d’Unexia.

Poursuivre avec les ressources du Lab

• ChatGPT pour les enseignants : usages, exemples et limites
• Prompts ChatGPT pour enseignants et formateurs